Posicionamiento en IA: guía de AEO y GEO para que ChatGPT, Gemini y Google te citen

El posicionamiento en IA es el trabajo para que asistentes como ChatGPT, Gemini, Perplexity o las AI Overviews de Google encuentren tu página, la entiendan y la usen como fuente. Tiene dos partes: AEO, que la respuesta se pueda extraer tal cual, y GEO, que el modelo confíe en ti lo suficiente para citarte.

Para comprobarlo en tu web: Auditoría de visibilidad en IA

Esta guía reúne lo que dicen la documentación oficial de Google, OpenAI, Anthropic y Perplexity y los estudios con metodología publicada. Donde la evidencia es escasa, se dice. Un aviso de interés: este blog es de SmoothSeen, una herramienta de auditoría web que mide el posicionamiento en buscadores y en asistentes de IA y entrega informes con la marca de la agencia. Cuando aparece el producto, es para explicar qué comprueba y qué no.

¿Qué es el posicionamiento en IA y cómo se llama?

El posicionamiento en IA es el conjunto de cambios en una web que aumentan la probabilidad de que un asistente de IA la lea, extraiga de ella una respuesta y la cite como fuente. Es el mismo trabajo que circula con cuatro o cinco nombres, y ninguno de ellos es un estándar.

Una aclaración que ahorra confusiones: en marketing, «GEO» también significa geolocalización o geomarketing. En esta guía, GEO es siempre generative engine optimization, y la guía sobre qué es GEO y qué midió el estudio que lo bautizó lo explica a fondo.

La distinción útil es la de las dos mitades. AEO es formato: una respuesta directa al principio, encabezados claros, listas y tablas que un extractor puede tomar enteras. GEO es confianza: datos con fuente, autoría, fechas y referencias que hacen que un modelo prefiera tu página frente a otra que dice lo mismo. Una página puede tener una sin la otra, y entonces tiene menos opciones frente a la que tiene las dos. La comparación detallada, con lo que cada sigla añade al SEO clásico, está en AEO, GEO y SEO: diferencias.

¿Cómo eligen sus fuentes ChatGPT, Gemini y Google?

Los asistentes eligen fuentes de dos maneras: tirando de lo que el modelo aprendió al entrenarse o buscando en la web en el momento de la pregunta. Las citas con enlace a páginas concretas salen, sobre todo, de la segunda, y es la única sobre la que tu web puede influir de una semana para otra.

Búsqueda en vivo frente a memoria del modelo

Un modelo de lenguaje responde con lo que aprendió durante su entrenamiento, que tiene fecha de corte. Cuando la pregunta lo requiere, busca. OpenAI explica que ChatGPT puede buscar en la web de forma automática cuando la pregunta se beneficia de información actual, y que, cuando recurre a otros proveedores de búsqueda, suele reescribir la consulta del usuario en una o varias búsquedas más concretas que les envía1. Las respuestas con búsqueda pueden llevar citas a las fuentes. Lo propio de ChatGPT, de sus rastreadores a cómo recomienda empresas, está en la guía de posicionamiento en ChatGPT.

Gemini funciona de forma parecida. Google describe el grounding (fundamentación) como «proporcionar contenido del índice de Google Search al modelo en el momento de la pregunta» para mejorar la exactitud y la pertinencia de las respuestas en las aplicaciones de Gemini2. Según esa descripción, para que Gemini fundamente una respuesta en tu web, tu web tiene que estar en el índice de Google.

La consecuencia práctica es que el trabajo que mueve citas a corto plazo es el de la búsqueda en vivo: que los rastreadores de búsqueda puedan leerte, que tu página esté indexada y que la respuesta se pueda extraer. Lo que un modelo aprenda de ti en su próximo entrenamiento es otra conversación, más lenta y menos controlable; la guía de posicionamiento LLM (LLMO) separa las dos vías.

La expansión de consultas de AI Overviews y AI Mode

Google llama query fan-out (expansión de consultas) a la técnica que pueden usar las AI Overviews y AI Mode: lanzar varias búsquedas relacionadas sobre subtemas y fuentes de datos distintas a partir de una sola pregunta. Según Google, así pueden mostrar un conjunto de enlaces más amplio y variado que la búsqueda clásica3.

En la práctica, esto significa que tu página puede entrar en una respuesta por una subpregunta concreta, aunque no esté entre los diez primeros resultados de la consulta principal. Una sección que responde bien a «¿cuánto cuesta?» o a «¿qué diferencia hay entre A y B?» tiene su propia oportunidad de cita. Por eso compensan los encabezados que formulan preguntas reales y las respuestas cortas justo debajo. Lo que Google documenta sobre estas dos funciones está reunido en cómo aparecer en AI Overviews y AI Mode.

Por qué las fuentes cambian cada semana

Las fuentes citadas rotan mucho en ChatGPT y en AI Mode; las AI Overviews de Google son mucho más estables. SISTRIX siguió 82.619 prompts en seis países, España incluida, durante 17 semanas (del 17-12-2025 al 08-04-2026) y midió qué parte de los dominios citados cada semana no aparecía la semana anterior4:

La lectura es incómoda para quien vende «posiciones en ChatGPT»: no existe una posición estable en ChatGPT. Que hoy te cite no garantiza que lo haga la semana que viene, y que hoy no te cite no significa que no vaya a hacerlo. Lo que sí se puede medir con sentido es la tendencia a lo largo de varias semanas y las causas que dependen de tu página.

Los cinco bloques que deciden si te citan

Lo que decide si un asistente te cita se puede ordenar en cinco bloques: acceso, extraibilidad, credibilidad, cobertura y lo propio de tu tipo de página. El orden importa. Si falla el acceso, lo demás no llega a contar.

Es una forma de ordenar el trabajo, no un algoritmo publicado por nadie. En SmoothSeen, la parte de Posicionamiento IA agrupa sus comprobaciones en cuatro de estos bloques (Extraibilidad, Credibilidad, Cobertura y Propio del tipo) y enseña aparte qué rastreadores de IA pueden entrar.

Acceso: que los rastreadores de búsqueda puedan leerte

El error más caro es confundir los rastreadores de entrenamiento con los de búsqueda. Cada empresa publica los suyos, y la documentación oficial los separa con claridad:

Las fuentes de cada fila son la documentación de OpenAI5, Anthropic6, Perplexity7 y Google2. OpenAI lo resume en una frase: cada ajuste es independiente, y un sitio puede permitir OAI-SearchBot para aparecer en la búsqueda mientras veta GPTBot para que su contenido no se use en el entrenamiento5.

Dos matices que conviene no pasar por alto. El primero: además del entrenamiento, Google-Extended controla si tu contenido se usa para fundamentar las respuestas de las aplicaciones de Gemini, así que vetarlo sí puede afectar a lo que Gemini cite de ti, aunque no toque Google Search2. El segundo: Google no ofrece un token aparte para las AI Overviews ni para AI Mode. Tiran del índice de Google Search, así que lo que cuenta ahí es que Googlebot pueda rastrear e indexar la página.

Un robots.txt que deja pasar a los rastreadores de búsqueda y veta el entrenamiento queda así:

# Búsqueda y consultas en vivo: permitidas
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: Claude-SearchBot
User-agent: Claude-User
User-agent: PerplexityBot
Allow: /

# Entrenamiento de modelos: vetado (decisión editorial)
User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: Google-Extended
Disallow: /

Vetar Google-Extended tiene el coste que se acaba de explicar en Gemini; quítalo de la lista si quieres que Gemini pueda fundamentar respuestas en tu web. La guía de rastreadores de IA y robots.txt recorre la lista de rastreadores por empresa, más allá de estos tres.

Además del robots.txt, Google recuerda que sus controles de siempre también limitan lo que aparece en sus funciones de IA: nosnippet, data-nosnippet, max-snippet y noindex3. Si limitaste el fragmento hace años por otro motivo, revísalo.

Queda una barrera menos visible: el contenido que solo aparece al ejecutar JavaScript. En un análisis publicado por Vercel en diciembre de 2024, ninguno de los grandes rastreadores de IA que midieron, entre ellos OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot y PerplexityBot, ejecutaba JavaScript; Gemini sí, porque usa la infraestructura de Googlebot8. Es una medición de hace casi dos años y los rastreadores cambian, pero la conclusión prudente es la misma: sirve el texto principal en el HTML. La guía de contenido que solo se ve con JavaScript trata este problema en detalle.

SmoothSeen comprueba en tu robots.txt una lista cerrada de rastreadores de IA, separa los de búsqueda de los de entrenamiento y lo enseña bot a bot. Vetar los de entrenamiento es una decisión editorial legítima, y así se presenta. Lo que no puede afirmar es que «todos» los bots de IA estén permitidos o bloqueados, porque no existe un registro completo de ellos.

Extraibilidad (AEO): respuesta directa, estructura y formato

Una página es extraíble cuando un modelo puede sacar de ella un fragmento que responde a la pregunta sin necesitar el resto. Eso depende de tres cosas:

1. La respuesta va al principio. Los dos primeros párrafos dicen qué es, cómo se hace o cuánto cuesta, sin introducciones del tipo «en este artículo veremos». Este mismo artículo abre así.
2. La estructura es legible por una máquina. Un solo H1, H2 y H3 sin saltos, listas para los pasos y tablas para las comparaciones. Un extractor puede tomar una tabla o una lista entera tal cual.
3. El formato ayuda a encontrar la respuesta. Un resumen corto al principio, encabezados que formulan las preguntas que la gente hace y una sección de preguntas frecuentes visible al final.

Aquí entra también la legibilidad: un texto con frases interminables es más difícil de resumir sin deformarlo. La guía de contenido que la IA cite desarrolla cada punto con ejemplos de antes y después. El archivo llms.txt, que a menudo se vende como parte de este bloque, tiene su propia guía en la lista del final: mírala antes de dedicarle tiempo.

Credibilidad (GEO): datos, fuentes, autoría y fecha

Entre dos páginas que responden lo mismo, un modelo tiene que elegir. El estudio que dio nombre al GEO midió qué inclina esa elección. Aggarwal y sus coautores crearon un banco de pruebas de 10.000 consultas (GEO-bench) y probaron distintos cambios de redacción sobre las páginas fuente9:

• Los tres mejores fueron citar fuentes, añadir citas textuales y añadir estadísticas, con mejoras relativas de entre el 30 % y el 40 % en su métrica de visibilidad.
• Repetir palabras clave (el relleno de keywords del SEO antiguo) no ayudó: puntuó 17,8 frente a los 19,5 de la página sin tocar.
• Añadir citas y añadir estadísticas también mejoraron la visibilidad al probarlas en Perplexity, un motor real, no solo en el laboratorio.

El propio estudio advierte de que la eficacia de cada técnica varía según el tema, así que el «hasta un 40 %» es un máximo medido en un banco de pruebas, no un resultado esperable para tu web.

Además de datos y fuentes, hay señales que un modelo sí puede leer aunque no pueda comprobar tu experiencia: quién firma la página, cuándo se publicó y actualizó, si hay una página «Sobre nosotros» que diga quién hay detrás y si el marcado estructurado identifica la entidad que publica. Son baratas de añadir y el marcado debe coincidir con lo que ve el lector. La guía de E-E-A-T, autoría y fechas desarrolla estas señales.

Cobertura: resolver la pregunta de verdad

Una página cubre un tema cuando resuelve la intención entera de quien pregunta, no solo la definición. Si alguien busca cómo elegir un seguro de hogar, un texto de 200 palabras que define «seguro de hogar» no compite con uno que explica coberturas, exclusiones y cómo comparar precios.

Cobertura no es extensión. El objetivo es que no quede una pregunta obvia sin contestar, no llegar a una cifra de palabras. SmoothSeen, por ejemplo, avisa cuando una página tiene muy poco texto o no resuelve la intención informativa, porque en esos casos casi nunca hay nada que citar.

Lo propio de tu tipo de página

Cada tipo de página tiene datos que un asistente necesita para recomendarla, y que un artículo genérico no lleva:

• Negocio local: marcado LocalBusiness, dirección estructurada, horario, coordenadas y una ficha de Google Business coherente con la web. Sin eso, a un asistente le cuesta responder «¿está abierto ahora?» o «¿dónde está?». La guía de SEO local en la era de la IA lo trata a fondo.
• Ficha de producto: precio, disponibilidad, marca, datos de envío y política de devoluciones en el marcado, más una descripción propia y valoraciones.
• Catálogo o portada de tienda: productos marcados, categorías navegables e información de envíos y devoluciones.
• Artículo o guía: autor, fechas, fuentes y una respuesta directa al principio, que es lo que ya cubren los bloques anteriores.

¿Sustituye el GEO al SEO?

No. El GEO se construye encima del SEO, no en su lugar. Google lo dice sin rodeos: no hay requisitos adicionales para aparecer en las AI Overviews ni en AI Mode, ni optimizaciones especiales necesarias. Para salir como enlace, la página tiene que estar indexada y poder mostrarse en Google Search con fragmento3.

En ChatGPT pasa algo parecido por otra vía. OpenAI dice que cualquier web pública puede aparecer en la búsqueda de ChatGPT, siempre que no bloquee OAI-SearchBot10, y que a veces se apoya en proveedores de búsqueda externos, a los que envía la pregunta reescrita1. Una página que no se puede rastrear ni indexar no entra en ninguna de las dos puertas.

Lo que sí cambia es el énfasis:

El último punto importa porque los clics bajan cuando aparece un resumen de IA. En un estudio de Pew Research con 900 adultos de Estados Unidos (marzo de 2025, 68.879 búsquedas), los usuarios hicieron clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas con resumen de IA, frente al 15 % sin él. Solo el 1 % de las visitas hizo clic en un enlace del propio resumen11. Son datos de Estados Unidos y de una sola plataforma, pero dejan una idea clara: que te citen no garantiza la visita.

¿Cómo se mide el posicionamiento en IA?

Hay dos preguntas distintas, y cada una necesita su herramienta: por qué una página se cita o no (auditar las causas en la página) y si se cita de hecho (seguir los resultados en los asistentes). Mezclarlas lleva a informes que dicen mucho y explican poco.

Seguir los resultados consiste en hacer a los asistentes las preguntas que haría un cliente, con la búsqueda activada, y anotar si te nombran, si enlazan tu web y a quién citan en tu lugar. Por la rotación que midió SISTRIX, una sola consulta no sirve: hace falta repetirla durante semanas y mirar la tendencia4. Para el tráfico, OpenAI añade el parámetro utm_source=chatgpt.com a los enlaces que salen de ChatGPT, así que esas visitas se pueden filtrar en tu herramienta de analítica10. Google, por su parte, incluye el tráfico de sus funciones de IA en el informe de rendimiento de Search Console, dentro del tipo de búsqueda «Web»3. Cómo montar esos filtros paso a paso está en medir el tráfico que llega de la IA con GA4 y Search Console.

Auditar las causas consiste en revisar la página bloque a bloque: si los rastreadores de búsqueda pueden leerla, si la respuesta es extraíble, si hay datos, fuentes, autor y fecha, si cubre la pregunta y si lleva lo propio de su tipo. Es lo que te dice qué arreglar, y es lo único que puedes cambiar tú. Si trabajas para clientes, la auditoría de visibilidad en IA por bloques explica cómo hacerla y cómo priorizar lo que encuentres.

SmoothSeen se dedica sobre todo a auditar las causas: revisa la página y no mide si Perplexity, Claude, Copilot o las AI Overviews te citan. En los planes de pago puede además seguir en ChatGPT y Gemini las preguntas que definas y ver si nombran tu marca.

Por dónde empezar: checklist por bloques

Esta checklist resume la guía en diez comprobaciones que puedes hacer hoy sobre tu página más importante, en este orden. Cada fila dice qué mirar y por qué importa.

Si una fila falla, arréglala antes de pasar a la siguiente. Una página con la mejor redacción del mundo no sale en las respuestas de búsqueda de ChatGPT si OAI-SearchBot no puede leerla.

Las guías de este tema

Cada guía del cluster desarrolla una parte de esta:

• AEO, GEO y SEO: en qué se diferencian. Aporta la comparación entre las tres siglas y el trabajo que comparten.
• Qué es GEO (Generative Engine Optimization). Aporta qué midió el estudio de KDD 2024 que acuñó el término y qué límites tiene, para no confundir un banco de pruebas con una promesa.
• Posicionamiento LLM (LLMO). Aporta la diferencia entre lo que un modelo aprende al entrenarse y lo que encuentra al buscar, y si influyen las menciones fuera de tu web.
• Rastreadores de IA y robots.txt. Aporta la lista de rastreadores por empresa y separa los que deciden la búsqueda de los que recogen datos para entrenar.
• Contenido que solo se ve con JavaScript. Aporta por qué importa que tu texto principal esté en el HTML que reciben los rastreadores y no solo tras ejecutar JavaScript.
• llms.txt: qué es, cómo se crea y qué dicen los datos sobre si sirve. Aporta la documentación oficial y los estudios sobre si algún motor de IA lee de verdad ese archivo, antes de que dediques tiempo a crearlo.
• Cómo escribir contenido que la IA cite. Aporta ejemplos de antes y después para la respuesta directa, los datos citables y las fuentes: la extraibilidad y la credibilidad llevadas a la práctica.
• E-E-A-T, autoría y fechas. Aporta las señales de autoría, fecha y «Sobre nosotros» que ayudan a que un modelo confíe en tu página.
• Cómo aparecer en AI Overviews y AI Mode. Aporta lo que Google documenta sobre sus dos funciones de IA y los controles que limitan lo que muestran de ti.
• Posicionamiento en ChatGPT. Aporta cómo decide ChatGPT qué webs cita, qué rastreador de OpenAI tiene que poder entrar y cómo saber si te nombra.
• Posicionamiento en Perplexity. Aporta cómo elige y cita fuentes Perplexity y qué papel tienen PerplexityBot y Perplexity-User.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se llama el SEO para inteligencia artificial?

No hay un nombre único. Los más usados son AEO (answer engine optimization) y GEO (generative engine optimization), este último acuñado en un artículo académico presentado en KDD 2024. También circulan AIO, LLMO y, en castellano, «SEO para IA» o «posicionamiento en IA». Todos describen el mismo trabajo: que un asistente de IA encuentre tu página, extraiga una respuesta de ella y la cite como fuente.

¿Qué diferencia hay entre AEO y GEO?

AEO se ocupa del formato: que la página tenga una respuesta directa al principio, encabezados claros, listas y tablas que un extractor pueda tomar tal cual. GEO se ocupa de la confianza: datos con fuente, referencias externas, autoría y fechas que hacen que un modelo prefiera tu página frente a otra que dice lo mismo. En la práctica se trabajan juntos, porque una respuesta extraíble sin credibilidad pierde frente a una que tiene ambas cosas.

¿El posicionamiento en IA sustituye al SEO?

No. Google dice que no hay requisitos adicionales para aparecer en AI Overviews ni en AI Mode: la página tiene que estar indexada y poder mostrarse con fragmento. ChatGPT, por su parte, necesita que OAI-SearchBot pueda leerte para mostrarte en su búsqueda. Sin rastreo e indexación no hay cita posible. El posicionamiento en IA añade énfasis en la respuesta directa, los datos con fuente y la autoría, pero parte de una base de SEO técnico sana.

¿Cuánto se tarda en aparecer en ChatGPT?

No hay un plazo que nadie pueda garantizar. ChatGPT decide en cada respuesta si busca y qué fuentes cita, y según SISTRIX renueva cada semana entre el 42 % y el 74 % de los dominios que cita, según el país4. Lo que sí depende de ti es quitar los obstáculos: permitir OAI-SearchBot, tener la página indexada y ofrecer una respuesta extraíble con datos y fuentes. A partir de ahí, mide la tendencia durante varias semanas en lugar de fiarte de una consulta suelta.

¿Se puede pagar para salir en las respuestas de ChatGPT?

No en la respuesta en sí. OpenAI empezó a probar anuncios en ChatGPT en Estados Unidos el 9 de febrero de 2026, en los planes Free y Go, y los está extendiendo poco a poco a otras regiones. Afirma que los anuncios no influyen en las respuestas: van en sistemas separados, se muestran debajo de la respuesta y se marcan como patrocinados12. Salir citado sigue dependiendo de tu página.

Qué hacer ahora

Elige la página que más te importa y pásala por la checklist de arriba, empezando por el robots.txt: es la comprobación que más rápido descarta un problema grave. Si quieres ver esos bloques revisados sobre tu propia web, con lo que falla ordenado por gravedad, analiza la página con SmoothSeen.